| 主 催 |
（公社）日本分析化学会近畿支部、近畿分析技術研究懇話会 |
| 協 賛 |
（公社）化学工学会関西支部、（一社）近畿化学協会、（公社）日本化学会近畿支部、（公社）有機合成化学協会関西支部、（一社）日本鉄鋼協会関西支部、（公社）日本金属学会関西支部、関西分析研究会、（一社）化学とマイクロ・
ナノシステム学会 |
|
近年人工知能（AI）をもちいたデータ解析に注目が集まっています。日々データを扱う、例えばスペクト，,画像，アレイなどの複雑で大量のデータを扱うことの多い分析現場では、AIの担う役割が今後大きく広がる可能性があります。本講習会では、主に分析化学において、AIに関心があるが、何をどのように始めたらよいのかわからないなど、AIの初学者・初級者を対象におこなう機械学習の入門コースとなります。
AIとはなにか？機械学習は何か？という素朴な疑問から、機械学習を例題に使って「学習」とは何かについて学びます。その後、Pythonをつかった機械学習の簡単な演習をおこない、データを用いた実践を行います。
この演習後、AIを使った課題解決に必要な問題設定ができるようになり、みずからの業務領域での課題を発見し、解決に必要なAI ソリューションにつなげることができるようになります。
|
| 期 日 |
2021年11月26日（金）13:30～17:00 |
| 会 場 |
Webexによるオンライン開催（Cisco Webex）
|
| 講習内容 |
1.【講習】分析とAI
（13:30～14:15） （阪大）大城 敬人 氏
|
2.【講習】機械学習とそれを用いるための計画にむけて
（14:30 ～15:15） （阪大）小本 祐貴氏
|
3.【演習】PythonによるAIの演習
（15:30～17:00） （阪大）大城 敬人 氏/小本 祐貴 氏
|
* お申込みいただいたメールアドレスに、Webexミーティング招待状を送付します。
* 各自でご用意いただくパソコン（OS Windows10推奨）に、ウェブミーティングソフトのCisco Webexをダウンロードの上、インストールください。
* 当日、Webexの招待メールからミーティングルームにログインしてください。
*また、参加者には事前に電子メールにてPDF資料（Webexのインストール方法、講義テキスト・Python環境構築手引き・コードのダウンロードリンクを含む）案内および受講方法の詳細を記したメールを送付します。
* パソコン（OS Windows10推奨）に、Python環境構築を行ってください。やり方については、あらかじめお配りした資料の手引きをもとにおこなってください。
* 当日のテキストは、各自でＰＤＦを事前にダウンロードし、お使いください。
|
| 参 加 費 |
主催・協賛団体所属会員 5,000円、学生 2,000円、
会員外8,000円 |
| 申込締切 |
11月21日（日） 定員（90名）。
お申込受付は先着順とし、定員になり次第、締め切ります。
11月21日（日）以降のキャンセルは不可 |
| 申込方法 |
参加を希望される方は、近畿支部HP
（http://www.bunking.org/)から本講習会のページに入っていただき【参加申込フォーム】にてWebからお申込み下さい。 |
| |
* お申込み後、自動返信メールが届きましたら、開催日までに参加費のお支払いをお願い致します。
参加費は、銀行口座（りそな銀行御堂筋支店 普通預金 No.2340726，名義 公益社団法人日本分析化学会近畿支部）にお振り込みください。
|
| 申込先 |
（公社）日本分析化学会近畿支部
〒550-0004 大阪市西区靭本町1-8-4
大阪科学技術センター6階
[電話：06-6441-5531 、 FAX：06-6443-6685
E-mail：mail[atmark]bunkin.org
近畿支部HP ： http://www.bunking.org/] |
| 問合先 |
大城 敬人（大阪大学）
E-mail：toshiro[atmark]sanken.osaka-u.ac.jp
メールをお送り頂く際は、[atmark]を＠に変えて送信ください。 |
